Статья журнала

DOI: 10.47026/2413-4864-2025-2-1-13

Бормышев А.В., Морозова Т.Г.

Роль критериев ранней диагностики и прогрессирования синдрома острого легочного повреждения у пациентов реанимационного отделения по данным мультиспиральной компьютерной томографии

Ключевые слова: компьютерная томография, синдром острого легочного повреждения, прогноз, карты плотности легочной ткани, количественный показатель

В современной медицинской практике мультиспиральная компьютерная томография является самым информативным и предпочтительным способом диагностики острого респираторного дистресс-синдрома у взрослых пациентов.

Цель исследования – определить роль критериев ранней диагностики и прогрессирования синдрома острого легочного повреждения у пациентов реанимационного отделения по данным мультиспиральной компьютерной томографии.

Материалы и методы исследования. Проведено обследование 83 пациентов, которые поступали в отделение реанимации ОГБУЗ «Клиническая больница № 1» (Смоленск); в течение двух с половиной лет под наблюдением остались 63 пациента (93,1%). Всем больным из основной группы была выполнена мультиспиральная компьютерная томография органов грудной клетки с дополнительным анализом показателей плотности легочной ткани. По данным компьютерной томографии оценивались также денситометрические показатели возможных повреждений систем жизнеобеспечения: печень, головной мозг, почки. 39 пациентам основной группы выполнено рентгенологическое исследование органов грудной клетки. Проанализированы значения лабораторных показателей всех пациентов: парциальное давление углекислого газа в артериальной крови, индекс оксигенации.

Результаты исследования. У 61 пациента (73,5%) при индексе синдрома острого легочного повреждения менее 26%, нормальных лабораторных и лучевых критериях пребывание в отделении реанимации составляло от 3 до 5 суток, далее следовал перевод в стационар, период реабилитации достигал 3 месяцев. При сниженных денситометрических показателях внутренних органов при поступлении и в динамическом наблюдении обратная динамика была отмечена у 22 пациентов (26,5%), количественный критерий синдрома острого легочного повреждения у них был более 26%, количество койко/дней – от 7 до 11 суток, процесс реабилитации – более 6–9 месяцев, у 7 (31,8%) из них – летальный исход. Своевременно скорректированные лечебно-диагностические мероприятия у 15 пациентов (68,2%) способствовали улучшению клинико-лабораторной картины.

Выводы. Риск развития синдрома острого легочного повреждения и его неблагоприятного течения следует считать при количественном критерии по данным карт плотности легочной ткани более 26%. Сниженные денситометрические показатели внутренних органов (печени, головного мозга, почек) при поступлении и в динамическом наблюдении, количественный критерий синдрома острого легочного повреждения более 26% – неблагоприятное течение нозологических форм у пациентов реанимационного отделения. Наибольшей диагностической и прогностической значимостью обладает мультиспиральная компьютерная томография органов грудной клетки (AUC ROC – 0,992, 95% ДИ – 0,890–0,995), причем дополнительное применение карт плотности увеличивает значимость метода при поступлении (AUC ROC – 0,995, 95% ДИ – 0,992–0,997) и динамическом наблюдении (AUC ROC – 0,997, 95% ДИ – 0,994–0,999).

Литература

  1. Власенко А.В., Мороз В.В. Острый респираторный дистресс-синдром: современные подходы к диагностике и лечению // Общая реаниматология. 2020. Т. 16, № 1. С. 5–20. DOI: 10.20953/1813-2095-2020-1-5-20.
  2. Зильбер А.П. Этюды критической медицины. 2-е изд. М.: МЕДпресс-информ, 2022. 586 с.
  3. Зиновьев А.В., Айсанов С.А., Цой А.Н. Современные методы оценки функционального состояния легких у пациентов с острым респираторным дистресс-синдромом // Клиническая медицина. 2023. Т. 101, № 1. С. 45–52. DOI: 10.30629/0023-2165-2023-101-1-45-52.
  4. Информативность индекса оксигенации при диагностике острого респираторного дистресс-синдрома / А.В. Власенко, В.В. Мороз, В.Н. Яковлев, В.Г. Алексеев // Общая реаниматология. 2009. Т. 5, № 5. С. 54–62.
  5. Карташов Д.А., Васильев А.Ю. Современные подходы к лучевой диагностике острого респираторного дистресс-синдрома // Радиология – практика. 2022. № 3. С. 12–21.
  6. Кишкун А.А. Диагностика неотложных состояний: руководство для специалистов клинико-диагностической лаборатории и врачей-клиницистов. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2019. 736 с.
  7. Компьютерная томография легких как средство прогноза летального исхода у онкологических пациентов с пневмонией, обусловленной вирусом SARS-CoV-2 / В.В. Паршин, Д.А. Лежнев, Э.Э. Бережная, А.В. Мишина // Радиология – практика. 2022. № 5. С. 39–48.
  8. Молчанов И.В., Ярошецкий А.И. Острый респираторный дистресс-синдром: современные аспекты патогенеза, диагностики и лечения // Анестезиология и реаниматология. 2020. № 6. С. 75– DOI: 10.17116/anesthesiology202006175.
  9. Особенности лучевой диагностики острого респираторного дистресс-синдрома у пациентов с COVID-19 / М.Е. Кузьмичев, В.В. Лаптев, М.В. Петрова и др. // Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2021. Т. 18, № 2. С. 36–44. DOI: 10.21202/1991-5617-2021-2-36-44.
  10. Петрова М.В., Иванов А.А., Сидоров С.И. Диагностика острого респираторного дистресс-синдрома: современные возможности // Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2022. Т. 19, № 3. С. 45–53. DOI: 10.21202/1991-5617-2022-3-45-53.
  11. Сафонов Д.В., Кузнецов А.С., Николаева Е.В. Оценка легочной гемодинамики с помощью компьютерной томографии у пациентов с острым респираторным дистресс-синдромом // Вестник рентгенологии и радиологии. 2022. Т. 103, № 1. С. 28–35. DOI: 10.24835/1607-0763-2022-1-28-35.
  12. Современные подходы к диагностике и лечению острого респираторного дистресс-синдрома / И.А. Козлов, И.Ю. Панина, А.В. Беляев, А.И. Козлов // Медицинский совет. 2020. № 18. С. 18–25. DOI: 10.21518/2079-7763-2020-18-18-25.
  13. Сперанская А.А. Роль искусственного интеллекта в оценке прогрессирующих фиброзирующих болезней легких // Терапевтический архив. 2022. Т. 94, № 3. С. 409–412. DOI: 10.26442/00403660.2022.03.201407.
  14. Царева Н.А., Авдеев С.Н. Острый респираторный дистресс-синдром: современная концепция // Пульмонология. 2021. Т. 31, № 6. С. 764–774. DOI: 10.18093/0869-0189-2021-31-6-764-774.
  15. Яковлев С.В., Иванов А.В., Грачев П.Р. Диагностическая ценность биомаркеров в раннем выявлении острого респираторного дистресс-синдрома // Клиническая лабораторная диагностика. 2022. Т. 67, № 11. С. 665–671. DOI: 10.47410/0869-2084-2022-665-671.
  16. Bitker L., Talmor D., Richard J.C. Imaging the acute respiratory distress syndrome: past, present and future. Intensive Care Med, 2022, vol. 48(8), pp. 995–1008. DOI: 10.1007/s00134-022-06809-8.
  17. Bos L.D., Ware L.B., Corcoran T.E. The changing landscape of acute respiratory distress syndrome: new insights and future directions. The Lancet Respiratory Medicine, 2021, vol. 9(10), pp. 1161– DOI: 10.1016/S2213-2600(21)00155-2.
  18. Burns K.H., Simpson M.T., Kelly L.D. Artificial Intelligence in the Diagnosis of Acute Respiratory Distress Syndrome. Respiratory Care, 2023, vol. 68(1), pp. 78–86. DOI: 10.4187/respcare.10234.
  19. Fan E., Del Sorbo L., Goligher E.C. et al. An Official American Thoracic Society/European Society of Intensive Care Medicine/Society of Critical Care Medicine Clinical Practice Guideline: Mechanical Ventilation in Adults with Acute Respiratory Distress Syndrome. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine, 2021, vol. 203(6), pp. 74–91. DOI: 10.1164/rccm.202102-0502ST.
  20. Koenig S., Narasimhan J., Mayo J. Point-of-Care Ultrasound for Acute Respiratory Distress Syndrome. Chest, 2020, vol. 158(6), pp. 2651–2663.
  21. Li L., Wang J., Zhang Y. Advanced Imaging Techniques for the Diagnosis of Acute Respiratory Distress Syndrome. Journal of Thoracic Imaging, 2023, vol. 38(1), pp. 56–64. DOI: 10.1097/RTI.0000000000000728.
  22. Matthay M.A., Thompson B.T., Read E.J. et al. Acute respiratory distress syndrome: underlying biology and new clinical approaches. The Lancet Respiratory Medicine, 2020, vol. 8(5), pp. 518–528. DOI: 10.1016/S2213-2600(20)30119-X.
  23. Prokop S., Wichmann W. Radiological findings in COVID-19-associated acute respiratory distress syndrome. Intensive Care Medicine, 2020, vol. 46(6), pp. 1149–1158. DOI: 10.1007/s00134-020-06072-8.
  24. Suzuki K., Yamada Y., Tanaka T. Advanced techniques in lung imaging for acute respiratory distress syndrome. European Radiology, 2023, 33(4), pp. 2789–2801. DOI: 10.1007/s00330-022-09254-5.
  25. Volpicelli A., Soldati G., Copetti M. The Role of Lung Ultrasound in the Early Diagnosis of Acute Respiratory Distress Syndrome. Critical Care Medicine, 2021, vol. 49(8), pp. 1327–1336. DOI: 10.1097/CCM.0000000000004987.
  26. Wild J.F., Prisk A., West J.B. Functional MRI of the lung in acute respiratory distress syndrome. Journal of Applied Physiology, 2023, vol. 134(1), pp. 123–132. DOI: 10.1152/japplphysiol.00624.2022.
  27. Yang K.J., Wang C.H., Huang Y.C. et al. Clinical experience of whole-body computed tomography as the initial evaluation tool after extracorporeal cardiopulmonary resuscitation in patients of out-of-hospital cardiac arrest. Scand J Trauma Resusc Emerg Med, 2020, vol. 28(1), p. 54. DOI: 10.1186/s13049-020-00746-5.

Сведения об авторах

Бормышев Алексей Викторович
аспирант кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии с курсом ДПО, Смоленский государственный медицинский университет, Россия, Смоленск (aleksei-bormyshev@mail.ru; ORCID: https://orcid.org/0009-0008-5934-1332)
Морозова Татьяна Геннадьевна
доктор медицинских наук, заведующая кафедрой лучевой диагностики и лучевой терапии c курсом ДПО, Смоленский государственный медицинский университет, Россия, Смоленск (t.g.morozova@yandex.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4983-5300)

Ссылка на статью

Бормышев А.В., Морозова Т.Г. Роль критериев ранней диагностики и прогрессирования синдрома острого легочного повреждения у пациентов реанимационного отделения по данным мультиспиральной компьютерной томографии [Электронный ресурс] // Acta medica Eurasica. – 2025. – №2. – С. 1-13. – URL: https://acta-medica-eurasica.ru/single/2025/2/1/. DOI: 10.47026/2413-4864-2025-2-1-13.