Статья журнала

DOI: 10.47026/2413-4864-2021-1-18-32

Дмитриева А.Н.

Алгоритм исследования пациентов с патологией верхних отделов желудочно-кишечного тракта с помощью мультиспиральной компьютерной томографии

Ключевые слова: желудок, пищевод, пищеводно-желудочный переход, мультиспиральная компьютерная томография

Цель исследования – разработка методики проведения мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ) верхних отделов желудочно-кишечного тракта. Произведен проспективный анализ МСКТ-изображений у 85 человек, проходивших обследование в АУ «Республиканский клинический онкологический диспансер» МЗ Чувашской Республики в 2015–2019 гг. Всем пациентам была проведена компьютерная томография на аппаратах Light Speed VEX Plus и Light Speed RT 16 («GE», США) по модифицированной нами методике МСКТ пищевода и желудка с акцентом на пищеводно-желудочный переход (ПЖП). Представлены характерные количественные МСКТ-признаки стенки пищевода, желудка и зоны ПЖП в норме, а также измененной стенки пищевода при эзофагите и гастрите. Толщина стенки пищевода в норме и при эзофагите составила 3,12±0,69 мм и 8,16±1,65 мм (p = 0,000, R = 0,909), а максимальный наружный диаметр абдоминального отдела пищевода – 14,2±1,68 мм и 17,96±3,7 мм (p = 0,000, R = 0,579), соответственно. С помощью ROС-анализа выявлено пороговое значение, равное 5,5 м, для разграничения значений толщины стенки, характерных для неизмененного пищевода и пищевода с воспалительной патологией (чувствительность – 96%, специфичность – 100%, p = 0,000). Пороговое значение для наружного диаметра абдоминального сегмента пищевода составило 17,5 мм (чувствительность – 64%, специфичность – 100%, p = 0,000). Толщина стенки желудка в норме и при гастрите составила 4,6±0,48 мм и 7,52±2,71 мм (p = 0,000, R = 0,673), соответственно. При этом пороговое значение данной характеристики было равно 5,5 мм (чувствительность – 87,1%, специфичностью – 100%). Толщина стенки в области кардии в норме составила 5,4±1,01 мм, при воспалении – 10,36±1,85 мм (p = 0,000, R = 0,858), пороговое значение – 7,5 мм (чувствительность – 95,83%, специфичность – 98,04%, p = 0,000). Толщина отдельных слоев стенки неизмененного желудка не превышала 2 мм, толщина слизистой составляла 1,01±0,11 мм.

Применение предложенного нами метода МСКТ пищевода, желудка с акцентом на зону ПЖП с использованием МСКТ-критериев неизмененной стенки помогает достоверно дифференцировать патологии ПЖП, желудка и пищевода. Разработанную методику МСКТ желудка можно рекомендовать для включения в обязательный стандартный алгоритм исследования пациентов с патологией верхних отделов желудочно-кишечного тракта.

Литература

  1. Агабабян Т.А., Силантьева Н.К., Скоропад В.Ю. Диагностика внеорганного распространения рака желудка методом мультиспиральной компьютерной томографии // Медицинская визуализация. 2011. № 6. С. 21–30.
  2. Акберов Р.Ф., Зыятдинов К.Ш., Михайлов М.К., Яхин М.М., Нургалиев Р.Г., Сахапова Л.Р., Сафиуллина Л.Р., Диомидова В.Н., Уткельбаев Р.И. Комплексная клинико-лучевая диагностика заболеваний, функциональных нарушений, пороков развития и опухолевых поражений пищевода, желудка и пилородуоденальной зоны. Набережные Челны, 2010. 413 с.
  3. Афанасьева Н.И., Кулагин А.Л., Сологубова Г.Ф., Юдин А.Л., Юматова Е.А. Мультипланарная и трехмерная обработка данных мультидетекторной компьютерной томографии в оценке протяженности кардиоэзофагеального рака // Вестник Российского научного центра рентгенорадиологии Минздрава России. 2013. Т. 1, № 13. С. 10.
  4. Диомидова В.Н. Визуальная характеристика неизмененного и оперированного желудка при ультразвуковом исследовании // Медицинская визуализация. 2015. № 4. С. 46–55.
  5. Диомидова В.Н. Эхография в дифференциальной диагностике патологии желудка. Чебоксары: ЧП Наумова, 2007. 140 с.
  6. Диомидова В.Н., Дмитриева А.Н. Частота и характер поражения желудка в структуре гастроинтестинальных стромальных опухолей // Практическая медицина. 2020. Т. 18, № 4, С. 69–74. DOI: 10.32000/2072-1757-2020-4-69-74.
  7. Диомидова В.Н., Сайфиева С.Х. Диагностическое изображение (diagnostic imaging) желудка и двенадцатиперстной кишки при мультипараметрическом ультразвуковом исследовании // Acta Medica Eurasica. 2016. № 2. URL: http://acta-medica-eurasica.ru/single/2016/2/2 (дата обращения: 03.03.2021).
  8. Дмитриева А.Н., Мальчугина Е.Л. Лучевая диагностика кардиоэзофагеального рака в Чувашской Республике методом мультиспиральной компьютерной томографии // Поволжский онкологический вестник. 2017. Т. 3(30). С. 51–59.
  9. Дмитриева А.Н. Информативность методов лучевой диагностики при раке пищеводно-желудочного перехода [Электронный ресурс] // Acta medica Eurasica. 2019. № 1. С. 7–17. URL: http://acta-medica-eurasica.ru/single/2019/1/2.
  10. Здравоохранение в России. 2019: стат. сб. / Росстат. М., 2019. 170 с.
  11. Каприн А.Д., Старинский В.В., Петрова Г.В. Злокачественные новообразования в России в 2018 году (заболеваемость и смертность). М.: МНИОИ им. П.А. Герцена – филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2019. 250 с.
  12. Макимбетов Э.К., Салихар Р.И., Туманбаев А.М., Токтаналиева А.Н., Керимов А.Д. Эпидемиология рака в мире // Современные проблемы науки и образования. 2020. № 2. URL: http://science-education.ru/ru/article/view?id=29718 (дата обращения: 13.12.2020).
  13. Портной Л.М. Современная лучевая диагностика в гастроэнтерологии и гастроэнтероонкологии. М.: Видар, 2001.
  14. Силантьева Н.К., Агабабян Т.А., Скоропад В.Ю., Гришина О.Г. Задачи компьютерной томографии при обследовании больных раком желудка в онкорадиологической клинике // Сибирский онкологический журнал. 2015. Т. 1(5). С. 5–13.
  15. Arnold M., Ferlay J., van Berge Henegouwen M.I., Soerjomataram I. Global burden of oesophageal and gastric cancer by histology and subsite in 2018. Gut., 2020, vol. 69(9), pp. 1564–1571. DOI: 10.1136/gutjnl-2020-321600. Epub 2020 Jun 30. PMID: 32606208.
  16. Atici A.E., Cakir T., Reyhan E., Duman М., Ozer I., Ulas М., Bostanci E.B. Preoperative Use of PET/CT in Patients With Colorectal and Gastric Cancer and Its Impact on Treatment Decision Making. Surg., 2016, vol. 101, pp. 318–327.
  17. Bray F. et al. Global Cancer Statistics 2018: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA: A Cancer Journal for Clinicians, 2018, vol. 68, iss. 6. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.3322/caac.21492.
  18. Inoue M, Tsugane S. Epidemiology of gastric cancer in Japan. Postgrad Med J., 2005, vol. 81(957), pp. 419–424. DOI: 10.1136/pgmj.2004.029330. PMID: 15998815; PMCID: PMC1743301.
  19. Japanese Gastric Cancer Association. Japanese Classification of Gastric Carcinoma. 2nd English Edition. Gastric Cancer., 1998, vol. 1(1), pp. 10–24. DOI: 10.1007/s101209800016. PMID: 1957040.
  20. Kadowaki K., Murakami T., Yoshioka H. et al. Helical CT imaging of gastric cancer: normal wall appearance and the potential for staging. Med., 2000, vol. 18, no. 1, pp. 47–54.
  21. Marks W.M., Callen P.W., Moss A.A. Gastroesophageal region: source of confusion on CT. J. Roentgenol., 1981, vol. 136, no. 2, pp. 359–362.
  22. Reinig J.W., Stanley J.H., Schabel S.I. CT evaluation of thickened esophageal walls. AJR Am J Roentgenol., 1983, vol. 140(5), pp. 931–934. DOI: 10.2214/ajr.140.5.931. PMID: 6601436.
  23. Rosa F., Costamagna G., Doglietto G.B., Alfieri S. Classification of nodal stations in gastric cancer. Gastroenterol. Hepatol., 2017, Jan 17.2.2. DOI: 10.21037/tgh.2016.12.03.
  24. Rossi M., Broglia L., Maccioni F., Bezzi M., Laghi A., Graziano P., Mingazzini P.L., Rossi P. Hydro-CT in patients with gastric cancer: preoperative radiologic staging. Eur Radiol., 1997, vol. 7(5), pp. 659–664. DOI: 10.1007/BF02742921. PMID: 9166562.
  25. Tellez-Avila F.I., García-Osogobio S., Chavez-Tapia N.C., Ramirez-Luna M.A., Franco-Guzman A., Sosa-Lozano A., Giovannini M. Utility of endoscopy in patients with incidental gastrointestinal luminal wall thickening detected with CT. Surg Endosc., 2009, vol. 23(10), pp. 2191–2196. DOI: 10.1007/s00464-008-0274-5. Epub 2009 Jan 1. PMID: 19118429.
  26. Yan C., Zhu Z.G., Yan M., Zhang H., Pan Z.L., Chen J., Xiang M., Chen M.M., Liu B.Y., Yin H.R., Lin Y.Z. Value of multidetector-row computed tomography in the preoperative T and N staging of gastric carcinoma: a large-scale Chinese study. J Surg Oncol., 2009, vol. 100(3), pp. 205–214. DOI: 10.1002/jso.21316. PMID: 19530124.
  27. Zhao-Yong X., Rui-Mei Ch., Guo-Cheng D., Yi L., Ke R. T and N Staging of Gastric Cancer Using Dual-Source Computed Tomography. Gastroenterology Research and Practice. 2018. Dec. 4.2018.5015202. DOI: 10.1155/2018/5015202.

Сведения об авторах

Дмитриева Анастасия Николаевна
аспирантка кафедры пропедевтики внутренних болезней с курсом лучевой диагностики, Чувашский государственный университет; врач-рентгенолог отделения рентгенодиагностики, Республиканский клинический онкологический диспансер, Россия, Чебоксары (dmitrieva.rabota@mail.ru)

Ссылка на статью

Дмитриева А.Н. Алгоритм исследования пациентов с патологией верхних отделов желудочно-кишечного тракта с помощью мультиспиральной компьютерной томографии [Электронный ресурс] // Acta medica Eurasica. – 2021. – №1. – С. 18-32. – URL: http://acta-medica-eurasica.ru/single/2021/1/3/. DOI: 10.47026/2413-4864-2021-1-18-32.