Статья журнала

Денисова Е.А., Викторов О.Н., Леженина С.В., Губанова Г.Ф., Губанов А.Р.

База знаний системы интеллектуальной поддержки обследования в предметной области «женское бесплодие»

Ключевые слова: база знаний, модели онтологии, экспертные системы, женское бесплодие, интеллектуальные технологии

В статье рассмотрен методологический подход к разработке моделей онтологии для экспертных систем, проанализированы существующие подходы к построению онтологических моделей предметной области и обоснована актуальность создания теоретического базиса для построения интеллектуальных систем в области диагностики женского бесплодия. Научная новизна заключается в применении теоретических подходов к онтологическому моделированию, разработке новой формализованной модели базы знаний онтологического типа предметной области «женское бесплодие», предназначенной для использования в медицинской экспертной системе. Результаты исследования: произведена структуризация и формализация знаний проблемной области «женское бесплодие» на основе онтологического подхода на этапе принятия технологических решений; разработана понятийная структура данной онтологии с помощью инструментального средства – программы Protégé 5.2 для программного модуля медицинской экспертной системы.

Denisova E., Viktorov O., Lezhenina S., Gubanova G., Gubanov A.

Intelligent assistance systems for examination in the subject area «female infertility»

Keywords: knowledge base, ontology models, expert systems, female infertility, intellectual technologies

The article examines the methodological approach to the development of ontology models for expert systems, it analyzes existing approaches to constructing ontological models of the subject area, the relevance of creating a theoretical basis for developing intelligent systems in diagnosis of female infertility is substantiated. Scientific novelty consists in using theoretical approaches to ontological modeling, development of a new formal model of ontological type knowledge base in the subject area "female infertility", intended for use in a medical expert system. Results of the study: structuring and formalization of knowledge in the problem area "female infertility" was carried out on the basis of ontological approach at the stage of technological decision-making; a conceptual structure of the indicated ontology was developed with the help of a tool – the program Protégé 5.2 for the program module of a medical expert system.

Литература

  1. Автоматизация процессов, цифровые и информационные технологии в управлении и клинической практике лечебного учреждения: научные труды / под ред. О.Э. Карпова. М.: Деловой экспресс, 2016. 388 с.
  2. Арунянц Г.Г., Столбовский Д.Н., Калинкин А.Ю. Информационные технологии в медицине и здравоохранении. М.: Феникс, 2014. 384 c.
  3. Атьков О.Ю., Кудряшов Ю.Ю. Персональная телемедицина. Телемедицинские и информационные технологии реабилитации и управления здоровьем. М.: Практика, 2015. 248 с.
  4. Информационные технологии в медицине (2011–2012) / под ред. Г.С. Лебедева, Ю.Ю. Мухина. М.: Радиотехника, 2012. 208 с.
  5. Каменев А.В., Клещев А.С., Черняховская М.Ю. Логическая модель взаимодействия причинно-следственных отношений различных типов в области медицинской диагностики: препринт. Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 1999. 56 с.
  6. Кобринский Б.А. Автоматизированные регистры медицинского назначения: теория и практика применения. М.: Менеджер здравоохранения, 2011. 148 с.
  7. Кузнецов П.П., Столбов А.П. Основы организации автоматизированной обработки персональных данных в медицинских учреждениях. М.: Менеджер здравоохранения, 38 с.
  8. Jones T., Dobrev A., Artmann J., Stroetmann V.N. Conceptual framework, healthcare and eHealth investment context and challenges: Final report, v. 1.0. European Commission, DG INFO & Media, 2007.
  9. SPARQL Query Language for RDF W3C Recommendation 15 January 2008. Available at: http://www.w3.org/TR/2008/REC-rdf-sparql-query-20080115.

References

  1. Karpov O.E., ed. Avtomatizatsiya protsessov, tsifrovye i informatsionnye tekhnologii v upravlenii i klinicheskoi praktike lechebnogo uchrezhdeniya: nauchnye trudy [Automation of processes, digital and information technologies in management and clinical practice of medical institution: scientific works]. Moscow, Delovoi ekspress Publ., 2016, 388 p.
  2. Arunyants G.G., Stolbovskii D.N., Kalinkin A.Yu. Informatsionnye tekhnologii v meditsine i zdravookhranenii [Information technologies in medicine and health care]. Moscow, Feniks Publ., 2014, 384 p.
  3. At’kov O.Yu., Kudryashov Yu.Yu. Personal’naya telemeditsina. Telemeditsinskie i informationnye tekhnologii reabilitatsii i upravleniya zdorov’em [Personal telemedicine. Telemedicine and information technologies for rehabilitation and health management]. Moscow, Praktika Publ., 2015, 248 p.
  4. Lebedev G.S., Mukhin Yu.Yu., eds. Informatsionnye tekhnologii v meditsine (2011–2012). [Information technologies in medicine (2011–2012)]. Moscow, Radiotekhnika Publ., 2012, 208 p.
  5. Kamenev A.V., Kleshchev A.S., Chernyakhovskaya M.Yu. Logicheskaya model’ vzaimodeistviya prichinno-sledstvennykh otnoshenii razlichnykh tipov v oblasti meditsinskoi diagnostiki [Logical model of interaction of cause-and-effect relations of different types in the field of medical diagnostics]. Vladivostok, IAPU DVO RAN Publ., 1999, 56 p.
  6. Kobrinskii B.A. Avtomatizirovannye registry meditsinskogo naznacheniya: teoriya i praktika primeneniya. [Automated medical registers: theory and practice]. Moscow, Menedzher zdravookhraneniya Publ., 2011, 148 p.
  7. Kuznetsov P.P., Stolbov A.P. Osnovy organizatsii avtomatizirovannoi obrabotki personal’nykh dannykh v meditsinskikh uchrezhdeniyakh [Basics of organization of automated processing of personal data in medical institutions]. Moscow, 2010, 38 p.
  8. Jones T., Dobrev A., Artmann J., Stroetmann V.N. Conceptual framework, healthcare and eHealth investment context and challenges: Final report, v. 1.0. European Commission, DG INFO & Media, 2007.
  9. SPARQL Query Language for RDF W3C Recommendation 15 January 2008. Available at: http://www.w3.org/TR/2008/REC-rdf-sparql-query-20080115.

 

Сведения об авторах

Денисова Елена Алексеевна
кандидат медицинских наук, доцент кафедры акушерства и гинекологии, Чувашский государственный университет, Россия, Чебоксары (gubanova.elena@gmail.com)
Викторов Олег Николаевич
кандидат экономических наук, доцент кафедры управления и экономики здравоохранения, Чувашский государственный университет, Россия, Чебоксары
Леженина Светлана Валериевна
кандидат медицинских наук, доцент кафедры управления и экономики здравоохранения, Чувашский государственный университет, Россия, Чебоксары (melsmels@gmail.ru)
Губанова Галина Федоровна
кандидат филологических наук, доцент кафедры управления и экономики здравоохранения, Чувашский государственный университет, Россия, Чебоксары (RGGalina@gmail.com)
Губанов Алексей Рафаилович
доктор филологических наук, профессор кафедры компьютерных технологий, Чувашский государственный университет, Россия, Чебоксары (alexgubm@gmail.com)

Ссылка на статью

Денисова Е.А., Викторов О.Н., Леженина С.В., Губанова Г.Ф., Губанов А.Р. База знаний системы интеллектуальной поддержки обследования в предметной области «женское бесплодие» [Электронный ресурс] // Acta medica Eurasica. – 2018. – №2. – С. 9-13. – URL: http://acta-medica-eurasica.ru/single/2018/2/2/.