Статья журнала

DOI: 10.47026/2413-4864-2021-4-29-38

Степанов В.Г., Тимофеева Л.А., Алексеев С.В., Юсова М.А.

Оценка прогностических возможностей систем TIRADS, EU-TIRADS, TLA_RU при ультразвуковой диагностике узловой патологии щитовидной железы

Ключевые слова: щитовидная железа, узловые образования, мультипараметрическое ультразвуковое исследование, стратификационные системы TIRADS, EU-TIRADS, TLA_RU

Цель исследования – оценка прогностических возможностей систем EU-TIRADS, TIRADS, TLA_RU при ультразвуковой диагностике узловых образований щитовидной железы. Проведено ретроспективное независимое сплошное слепое исследование протоколов ультразвукового исследования 665 пациентов, 241 пациента с доброкачественными неопухолевыми заболеваниями щитовидной железы, 86 пациентов с доброкачественными опухолями (аденомами), 338 – с раком щитовидной железы. В ходе предоперационного обследования всем пациентам было выполнено мультипараметрическое ультразвуковое исследование органов шеи по стандартной методике, с регистрацией выявленных узлов щитовидной железы, изучением прогностических возможностей стратификационных систем – TIRADS, EU-TIRADS, TLA_RU. Установлено, что система TIRADS имеет чувствительность 91,04%, специфичность – 91,41%. Ориентируясь на шкалу значений AUC, отражающих качество диагностического теста, можно утверждать, что TIRADS является тестом с отличным качеством (AUC = 0,972). По результатам анализа данных системы EU-TIRADS выявлено, что она является тестом высокого качества (AUC = 0,826), но ее прогностические возможности хуже, чем TIRADS. Оригинальная модель TLA_RU имеет чувствительность 87,5%, специфичность – 95,7%. При проведении ROC-анализа установлено, что AUC равняется 0,954±0,00894, что позволяет говорить о том, что модель TLA_RU является тестом с отличным качеством в дифференциальной диагностике узловых образований щитовидной железы. Многомерный статистический сравнительный анализ систем оценки изображений щитовидной железы (TIRADS, EU-TIRADS и TLA_RU) с позиции доказательной медицины показал, что системы стратификации риска рака щитовидной железы, основывающиеся на оценке мультипараметрических ультразвуковых признаков, имеют большие диагностические возможности.

Литература

  1. Александров Ю.К., Яновская Е.А., Шубин Л.Б., Дякив А.Д. Эффективность стратификационных систем в диагностике узловых заболеваний щитовидной железы // Проблемы эндокринологии. 2019. Т. 65, № 4. С. 216–226. DOI: https://doi.org/10.14341/probl10087.
  2. Борсуков А.В. Анализ американской и Европейской версии TI-RADS-2017: возможности воспроизводимости в кабинете ультразвуковой диагностики // Вестник новых медицинских технологий. 2019. Т. 26, № 2. С. 25–28. DOI: 10.24411/1609-2163-2019-16388.
  3. Патент RU 2706948 C Способ прогнозирования вероятности злокачественности узла щитовидной железы / Тимофеева Л.А. № 2018147796; заявл. 29.12.2018 г.; опубл. 21.11.2019. Бюл. № 33. 2 с.
  4. Сенча А.Н., Сенча Е.А., Пеняева Э.И., Тимофеева Л.А. Ультразвуковое исследование щитовидной железы. Шаг за шагом. От простого к сложному. М.: МЕДпресс-информ, 2019. 208 с.
  5. Синюкова Г.Т., Гудилина Е.А., Данзанова Т.Ю., Шолохов В.Н., Лепэдату П.И., Аллахвердиева Г.Ф., Костякова Л.А., Бердников С.Н. Современные технологии ультразвуковой визуализации в диагностике местного рецидива рака щитовидной железы // Международный научно-исследовательский журнал. 2016.Т. 9-3. № 51. С. 81–84.
  6. Тимофеева Л.А. Дифференциальная диагностика узловых новообразований щитовидной железы: мультипараметрическое ультразвуковое исследование в парадигме стратификационных рисков: дис. … д-ра мед. наук. М., 2019. 329 с.
  7. Тимофеева Л.А. Мультипараметрическое ультразвуковое исследование в дифференциальной диагностике узловых новообразований щитовидной железы. Чебоксары: Изд-во Чуваш. ун-та, 2018. 180 с.
  8. Тухбатуллин М.Г., Сафиуллина Л.Р., Галеева З.М., Хамзина Ф.Т. и др. Эхография в диагностике заболеваний внутренних и поверхностно расположенных органов. Казань: Мед. книга, 2016. 208с.
  9. Фисенко Е.П., Сенча А.Н., Катрич А.Н., Сыч Ю.П., Цветкова Н.В., Борсуков А.В., Костромина Е.В. О необходимости внедрения классификации TI-RADS в России // Клиническая и экспериментальная тиреоидология. Т. 15, № 2. С. 55–63. DOI: https://doi.org/10.14341/ket10115.
  10. Choi Y.J., Baek J.H., Park H.S., Shim W.H., Kim T.Y., Shong Y.K., Lee J.H. A Computer-Aided Diagnosis System Using Artificial Intelligence for the Diagnosis and Characterization of Thyroid Nodules on Ultrasound: Initial Clinical Assessment. Thyroid., 2017, vol. 27(4), pp. 546–552. DOI: 10.1089/thy.2016.0372.
  11. Horvath E., Majlis S., Rossi R., Franco C, Niedman J.P., Dominguez М. An ultrasonogram reporting system for thyroid nodules stratifying cancer risk for clinical management. Clin. Endocrinol. Metab., 2009, vol. 94(5), pp. 1748–1751.
  12. Liu B.J., Zhang Y.F., Zhao C.K., Wang H.X., Li M.X., Xu H.X. Conventional ultrasound characteristics, TI-RADS category and shear wave speed measurement between follicular adenoma and follicular thyroid carcinoma.  Hemorheol. Microcirc., 2020, vol. 75, pp. 291–301. DOI: 10.3233/CH-190750.
  13. Ou D, Yao J, Jin J, Yan M, Shi K, Zheng Q, Yang C, Xu D. Ultrasonic identification and regression analysis of 294 thyroid follicular tumors. J Cancer Res Ther., 2020, vol. 16(5), pp. 1056–1062. DOI: 10.4103/jcrt.JCRT_913_19.
  14. Russ G., Bigorgne C., Royer B., Rouxel A., Bienvenu-Perrard M. The Thyroid Imaging Reporting and Data System (TIRADS) for ultrasound of the thyroid. Radiol., 2011, vol. 92(7-8), pp. 701–713. DOI: 10.1016/j.jradio.2011.03.022.
  15. Russ G.,Bonnema S.J., Erdogan M.F., Durante C., Ngu R., Leenhardt L. European Thyroid Association Guidelines for Ultrasound Malignancy Risk Stratification of Thyroid Nodules in Adults: The EU-TIRADS. Eur. Thyroid. J., 2017, vol. 6, pp. 225–237.
  16. Yoon J.H., Lee H.S., Kim E.K., Moon H.J., Kwak J.Y. Malignancy risk stratification of thyroid nodules: comparison between the Thyroid Imaging Reporting and Data System and the 2014 American Thyroid Association management guidelines. Radiology, 2016, vol. 278, pp. 917–924.

Сведения об авторах

Степанов Владимир Геннадьевич
министр, Министерство здравоохранения Чувашской Республики, Россия, Чебоксары (medicin_prm@cap.ru; )
Тимофеева Любовь Анатолиевна
доктор медицинских наук, профессор кафедры пропедевтики внутренних болезней с курсом лучевой диагностики, Чувашский государственный университет, Россия, Чебоксары (adabai@mail.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4707-8214)
Алексеев Сергей Владимирович
врач-онколог, заведующий онкологическим отделением № 2 (опухоли головы и шеи), Республиканский клинический онкологический диспансер, Россия, Чебоксары (rkod@med.cap.ru; )
Юсова Марина Александровна
аспирантка кафедры пропедевтики внутренних болезней с курсом лучевой диагностики, Чувашский государственный университет, Россия, Чебоксары (yusova2012@mail.ru; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8034-5337)

Ссылка на статью

Степанов В.Г., Тимофеева Л.А., Алексеев С.В., Юсова М.А. Оценка прогностических возможностей систем TIRADS, EU-TIRADS, TLA_RU при ультразвуковой диагностике узловой патологии щитовидной железы [Электронный ресурс] // Acta medica Eurasica. – 2021. – №4. – С. 29-38. – URL: http://acta-medica-eurasica.ru/single/2021/4/4/. DOI: 10.47026/2413-4864-2021-4-29-38.